还不赶快来体验！！！

        就比如，《大时代之巅》到底是一本怎样的书？

        如果有人说好，有人说不好，这些内容就都是有价值的内容，AI模型经过一番的训练和评估，从而给出比较客观公正的评价。

        如果作者想要维护评论区的和谐，把所有说好的内容都留下了，说差的内容都删除了，最后只剩下了一片赞歌，那么即便这些赞歌都是对的，这也是垃圾信息。

        因为对AI模型来说缺少了多元化的评判。

        从出发点到终点，有一万条路，AI模型的训练就是把这一万条路都走一遍，然后选出最合适的那条路，这才是AI的价值。

        就像生物制药，有一万种选择，AI帮忙给出最好的那几个选择，就会大大地缩减研发经费、提高研发成功率。

        要是一开始就只提供一条路，那还训练个屁啊，不给AI选择、评判、思考和分析的机会，就只告诉他一个标准答案，AI就会毫无意义。

        德文、法文、日文、韩文的数据量太少，中文的数据量很大，可是因为环境的限制有价值的数据也很少。

        所以，想训练出世界级的AI模型，就只能用英文语料来训练。

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