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        围棋可以这样，生物制药领域当然也可以这样！

        传统的人工智能，是对人类对生物理论体系的学习，然后顺着人类的观点用大量的计算去开发新药……这应用价值不算太高。

        新的有着自我学习能力的人工智能就不一样了。

        把相关数据提供给AI模型，人工智能就可以根据数据自己分析、自己学习，然后得出一套AI的关于蛋白质药理作用的分析了，就可以给出跟人类完全不同的药理理论了。

        这就是颠覆性的创新。

        沈向阳对此就很自信，“没错，这也是我迟迟没有把Rokid-go这款产品推出市场的原因。老版的Rokid-go，如果推向市场之后，只要我们加大算力，基本上也能横扫整个棋坛。却很难有震撼、颠覆的效果。因为Rokid-go就像是一个超级人类，还在人类棋手的思维框架里。应用了新算法的Rokid-go，就有了完全不同的思维。等新版本的Rokid-go经过大量地训练、迭代和成长，就可以真正地用全新的一套体系来下围棋了。这就不仅是赢棋了，更是对人类对围棋认识的颠覆。”

        周不器心头的阴霾就散去了，振奋地说：“就应该是这样的思路，这款产品，一定要轰轰烈烈地推出来。让全世界都认识到新时代的人工智能的价值。到了那个时候，恐怕就不是我们主动来找默沙东合作了，是他们上门来找我们了。”

        “绝对不只是默沙东一家！”沈向阳毕竟是科学家，话不能说得太满，“不过，这种神经网络的AI方向，还处于测试的阶段。能否引领人工智能的发展潮流，还需要验证。如果Rokid-go成功了，经过了市场的考验，那么紫微星国际就真的可以引领人工智能行业的科技发展了。”

        这又是名誉、口碑和行业地位的附加价值了。

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