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周不器和拉里·佩奇的私交很好,由这俩人携手推进,很快双方的人工智能团队,就在一些具体的方向上展开了业务上的探讨和合作。
一件大事,一件小事。
大事是共同成立的一个名为“ai-bio”的项目,主要就是生物科学中诸多方面,包括蛋白质结构预测、疾病诊断和治疗、药物发现等等。
用人工智能来结合这种级别的大命题,其实一直都存在,二三十年前就有了。
不过那时候根本就做不到。
现在不一样了,rokid-go这款围棋软件所采用的新的“黑箱式”的基于神经网路的机器学习模式,给这样的宏大命题找到了开发的基础。
作为rokid-go之父,沈向阳在双方的合作交流中,简单地解释了这种“黑箱模式”的逻辑。不仅仅是照顾周不器这样的外行,事实上即便是谷歌的很多技术出身的高管,若是不从事于人工智能领域,也未必就能理解这是什么意思。
人工智能类的构想,已经有五六十年的历史了,相关产品也出现二三十年了。
不过,此前的人工智能产品,都是工程师指导并制定出的“明规则”。
就比如当初打败了国际象棋的着名人工智能产品“深蓝”,背后的技术逻辑其实很简单,就是工程师把围棋的相关规则植入到下棋软件里。
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