还不赶快来体验！！！

        周不器和拉里·佩奇的私交很好，由这俩人携手推进，很快双方的人工智能团队，就在一些具体的方向上展开了业务上的探讨和合作。

        一件大事，一件小事。

        大事是共同成立的一个名为“ai-bio”的项目，主要就是生物科学中诸多方面，包括蛋白质结构预测、疾病诊断和治疗、药物发现等等。

        用人工智能来结合这种级别的大命题，其实一直都存在，二三十年前就有了。

        不过那时候根本就做不到。

        现在不一样了，rokid-go这款围棋软件所采用的新的“黑箱式”的基于神经网路的机器学习模式，给这样的宏大命题找到了开发的基础。

        作为rokid-go之父，沈向阳在双方的合作交流中，简单地解释了这种“黑箱模式”的逻辑。不仅仅是照顾周不器这样的外行，事实上即便是谷歌的很多技术出身的高管，若是不从事于人工智能领域，也未必就能理解这是什么意思。

        人工智能类的构想，已经有五六十年的历史了，相关产品也出现二三十年了。

        不过，此前的人工智能产品，都是工程师指导并制定出的“明规则”。

        就比如当初打败了国际象棋的着名人工智能产品“深蓝”，背后的技术逻辑其实很简单，就是工程师把围棋的相关规则植入到下棋软件里。

        内容未完，下一页继续阅读