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        ai芯片的核心是ai，要先有ai技术，然后才能根据ai技术进行相关的芯片设计。最强大的ai芯片，一定是有最好的ai技术和最好的芯片设计才行。

        同样的例子，还有云计算。

        ibm、思科、惠普等服务器巨头搞不起来云计算平台，这个市场被互联网巨头瓜分了。因为云计算平台的核心是云操作系统的虚拟能力和调度能力，是“软”技术，几百万台服务器的分布式连接只是配套设施。

        ai芯片跟云计算一样，是一个存在着互联网统治硬件的领域，主导的不应该是芯片公司，而是互联网公司。

        对周不器和紫微星来说，眼下就是一个机遇！

        紫微星研究院的人工智能实验室由沈向阳负责，研究的就是ai技术。完全可以技术拓展，把ai技术和芯片设计相结合。

        虽然要结合两种技术，可这个工程不见得比李易男要做的4g通用芯片要难。

        通用芯片因为是通用属性，所以功能更多、更精密、设计得更复杂。ai芯片功能单一，在芯片设计上的复杂度就没那么高了。

        国内最缺的是芯片领域的人才，相比较之下，ai的相关人才还是比较多的。从这个角度来看，做ai芯片要比做通用芯片更可能成功。

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